19 Eylül Cumartesi · 20:45
Monte Carlo simülasyonu
10.000 simülasyon · 5 msBeklenen toplam gol
4,47
En olası skor
3-1
%9
- Ev sahibi kazanır
- %72
- Beraberlik
- %14
- Deplasman kazanır
- %14
- Karşılıklı gol
- %72
- 1.5 üst
- %95
- 2.5 üst
- %82
- 3.5 üst
- %65
Skor olasılık matrisi
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1.2 | 1.4 | 1.0 | 0.4 | 0.1 | 0.0 |
| 1 | 3.5 | 4.7 | 3.1 | 1.4 | 0.5 | 0.1 |
| 2 | 5.6 | 7.4 | 4.9 | 2.2 | 0.7 | 0.2 |
| 3 | 5.9 | 7.9 | 5.2 | 2.3 | 0.8 | 0.2 |
| 4 | 4.7 | 6.2 | 4.1 | 1.8 | 0.6 | 0.2 |
| 5 | 3.0 | 4.0 | 2.6 | 1.2 | 0.4 | 0.1 |
Satır: ev sahibi golü · sütun: deplasman golü · değerler yüzde
Model dağılımı — Ev sahibi 2.5 üst
Uyum 95%Dixon-Coles%61
Monte Carlo%60
Ensemble sonucu%61
Maç sonucu
Ev sahibi kazanır
Maç sonucu
Güven52/100Orta risk
- Güç reytingi farkı: Milan 1729, Palermo 1620.
- Milan iç sahada oynadığı 13 maçın %46'ini kazandı, maç başına 1,54 gol attı.
- Simülasyonların %72'inde ev sahibi kazandı.
Beraberlik
Maç sonucu
Güven65/100Yüksek risk
- İki takımın güç reytingi birbirine yakın (1729 — 1620).
- Simülasyonların %14'i beraberlikle bitti.
Deplasman kazanır
Maç sonucu
Güven67/100Yüksek risk
- Güç reytingi farkı: Palermo 1620, Milan 1729.
- Palermo deplasmanda oynadığı 15 maçın %7'ini kazandı.
- Simülasyonların %14'inde deplasman kazandı.
Çifte şans
Ev sahibi kazanır veya berabere
Çifte şans
Güven67/100Düşük risk
- Güç reytingi farkı: Milan 1729, Palermo 1620.
- Milan iç sahada oynadığı 13 maçın %46'ini kazandı, maç başına 1,54 gol attı.
- Simülasyonların %72'inde ev sahibi kazandı.
Deplasman kazanır veya berabere
Çifte şans
Güven51/100Yüksek risk
- Güç reytingi farkı: Palermo 1620, Milan 1729.
- Palermo deplasmanda oynadığı 15 maçın %7'ini kazandı.
- Simülasyonların %14'inde deplasman kazandı.
Beraberlik dışı
Çifte şans
Güven65/100Düşük risk
- Simülasyonların %86'inde maç beraberlik dışında sonuçlandı.
Toplam gol
0.5 üst
Toplam gol
Güven73/100Düşük risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- 10.000 simülasyonun %82'inde 2,5 üst sonuçlandı; lig ortalaması %50.
1.5 üst
Toplam gol
Güven64/100Orta risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- 10.000 simülasyonun %82'inde 2,5 üst sonuçlandı; lig ortalaması %50.
2.5 üst
Toplam gol
Güven46/100Orta risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- 10.000 simülasyonun %82'inde 2,5 üst sonuçlandı; lig ortalaması %50.
3.5 üst
Toplam gol
Güven37/100Yüksek risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- 10.000 simülasyonun %82'inde 2,5 üst sonuçlandı; lig ortalaması %50.
4.5 üst
Toplam gol
Güven59/100Yüksek risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- 10.000 simülasyonun %82'inde 2,5 üst sonuçlandı; lig ortalaması %50.
1.5 alt
Toplam gol
Güven64/100Yüksek risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- Milan son maçlarının %57'inde toplam 2,5 gol barajı aşılmadı.
2.5 alt
Toplam gol
Güven46/100Yüksek risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- Milan son maçlarının %57'inde toplam 2,5 gol barajı aşılmadı.
3.5 alt
Toplam gol
Güven37/100Yüksek risk
- Modeller bu maç için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor (Milan 3,17, Palermo 1,33).
- Milan son 30 maçta maç başına 1,58 gol attı, 1,28 gol yedi.
- Palermo son 30 maçta maç başına 0,90 gol attı, 2,18 gol yedi.
- Milan son maçlarının %57'inde toplam 2,5 gol barajı aşılmadı.
Karşılıklı gol
Karşılıklı gol var
Karşılıklı gol
Güven57/100Orta risk
- Milan son 30 maçının %53'inde iki takım da gol attı.
- Palermo son 30 maçının %63'inde iki takım da gol attı.
- Modeller iki takım için toplam 4,50 beklenen gol hesaplıyor.
- Simülasyonların %72'inde iki takım da gol buldu (lig ortalaması %51).
Karşılıklı gol yok
Karşılıklı gol
Güven57/100Yüksek risk
- Milan kalesini maçların %30'inde, Palermo %13'inde kapalı tuttu.
- Simülasyonların %28'inde en az bir takım gol atamadı.
Takım golü
Ev sahibi 0.5 üst
Takım golü
Güven67/100Düşük risk
- Milan için beklenen gol: 3,17.
- İç sahada maç başına 1,54 gol üretiyor.
- Palermo deplasmanda maç başına 2,93 gol yiyor.
Ev sahibi 1.5 üst
Takım golü
Güven50/100Orta risk
- Milan için beklenen gol: 3,17.
- İç sahada maç başına 1,54 gol üretiyor.
- Palermo deplasmanda maç başına 2,93 gol yiyor.
Ev sahibi 2.5 üst
Takım golü
Güven62/100Orta risk
- Milan için beklenen gol: 3,17.
- İç sahada maç başına 1,54 gol üretiyor.
- Palermo deplasmanda maç başına 2,93 gol yiyor.
Deplasman 0.5 üst
Takım golü
Güven68/100Orta risk
- Palermo için beklenen gol: 1,33.
- Deplasmanda maç başına 1,07 gol üretiyor.
- Milan iç sahada maç başına 1,46 gol yiyor.
Deplasman 1.5 üst
Takım golü
Güven49/100Yüksek risk
- Palermo için beklenen gol: 1,33.
- Deplasmanda maç başına 1,07 gol üretiyor.
- Milan iç sahada maç başına 1,46 gol yiyor.
Deplasman 2.5 üst
Takım golü
Güven73/100Yüksek risk
- Palermo için beklenen gol: 1,33.
- Deplasmanda maç başına 1,07 gol üretiyor.
- Milan iç sahada maç başına 1,46 gol yiyor.
İlk yarı
İlk yarı ev sahibi önde
İlk yarı
Güven48/100Yüksek risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İlk yarı berabere
İlk yarı
Güven56/100Yüksek risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İlk yarı deplasman önde
İlk yarı
Güven60/100Yüksek risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İlk yarı 0.5 üst
İlk yarı
Güven61/100Orta risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İlk yarı 1.5 üst
İlk yarı
Güven48/100Yüksek risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İlk yarı karşılıklı gol
İlk yarı
Güven55/100Yüksek risk
- İlk yarı beklenen gol: 1,98 — takımların gerçek gol dakikası dağılımından hesaplandı.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50; bunun yaklaşık %44'ü ilk yarıda düşüyor.
- Bu market skor matrisiyle değil, yarı bazlı simülasyonla üretilir.
İkinci yarı
İkinci yarı 0.5 üst
İkinci yarı
Güven61/100Orta risk
- İkinci yarı beklenen gol: 2,52 — goller ikinci yarıda ilk yarıya göre daha yoğun düşer.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50.
- 10.000 simülasyonda yarı bazlı gol dağılımı ayrı ayrı örneklendi.
İkinci yarı 1.5 üst
İkinci yarı
Güven56/100Orta risk
- İkinci yarı beklenen gol: 2,52 — goller ikinci yarıda ilk yarıya göre daha yoğun düşer.
- Maçın toplam beklenen golü 4,50.
- 10.000 simülasyonda yarı bazlı gol dağılımı ayrı ayrı örneklendi.
Motor sürümü: Prediction Engine v2.1. Tüm olasılıklar Poisson/Dixon-Coles skor matrisi, Monte Carlo simülasyonu, geçmiş frekanslar ve Elo güç reytinginden oluşan bir ensemble ile hesaplanır. Bahis şirketi oranı kullanılmaz.